探索PSB学院的数据分析课程
数字世界中的数据分析
每天都会生成大量数据。预计到2025年，全球数据创建将达到180泽字节以上。为了将这些数字转化为更相关的术语，Google每秒处理超过63，000个搜索查询。通过研究所有这些数据并得出有意义的见解，企业可以利用其提供的巨大潜力并探索新的增长领域。这就是数据分析的用武之地。
在这篇文章中，我们探讨了分析的各个组成部分，数据在各个领域的使用方式，以及PSB学院提供的相关课程。
什么是数据分析?
数据分析有助于理解数据，解释数字，图表模式并得出结论。从医疗保健到酒店甚至体育，世界顶级行业 都受益于数据分析。有四种主要类型的数据分析：
描述性分析
描述性分析回答了“发生了什么?”的问题，旨在从各种来源收集数据，将已经发生的事情拼凑在一起。该过程的第一步解决了允许进行进一步分析的基本问题。
诊断分析
通过从描述性分析阶段收集的信息，诊断分析更进一步地回答了“为什么会发生”的问题。正是在这个信息发现阶段，可以确定相关性和原因。
预测性分析
在预测分析阶段，我们试图回答“未来会发生什么?”的问题。从前两个阶段收集的数据用于推断和预测各种可能情况发生的可能性。预测建模，机器学习算法和深度学习技术等技术通常用于实现目标。
规范性分析
在此过程的最后阶段，规范性分析有助于回答“什么是最佳操作”的问题。使用当今的高级工具，确定最佳行动方案并非不可能。
数据分析如何在不同行业中使用?
通常，通过数据分析，企业可以通过预测消费者需求，及早识别供应链中断，做出有效决策和发现新的收入来源来改变其运营方式。最终，通过数据分析，组织可以提高客户满意度并提高保留率。
银行业
随着数据的可用性，银行可以提供更加个性化的客户服务，并识别有风险的客户，为他们提供额外的好处。这使他们能够保持领先地位并保持竞争力。例如，预测分析允许银行通过标记客户行为偏离其通常如何执行银行活动的情况来检测欺诈性登录。
物流和供应链行业
通过创新技术，物流公司可以利用数据分析来优化运营，并创建更高效、更可持续的供应链。无论是绩效管理、订单处理能力，还是路线优化，数据分析都可以提高效率。例如，数据可以帮助企业监控劳动力绩效，并突出显示哪些机器表现不佳，从而实现快速干预。
医疗保健行业
可以分析过去做出的医疗保健决策，并且可以突出显示那些成功率高的决策。例如，在进行这些试验之前，还可以预测在临床试验中对不同患者组施用不同剂量的结果 - 提高结果的准确性。此外，通过诊断分析，可以发现以前未知疾病或医疗状况的疫苗和治疗方法。
除了网络安全，区块链和数字营销等专业领域外，数据分析也是公司寻求的顶级数字技能之一，以在当今经济中保持竞争力。PSB学院在新加坡提供一系列数据分析课程，以满足不同层次的学习需求。
我们的商业分析文凭课程帮助学生获得商业和数据分析的坚实基础。市场营销，数据收集方法，描述性分析，预测分析以及商业中的数据讲故事是本课程中提供的一些相关模块。完成文凭后，学生可以升读由我们的大学合作伙伴之一提供的商业相关学位。
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